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Diplomado en Inteligencia de Negocios

Toma buenas decisiones con herramientas que permitan transformar datos en información estratégica, comprendiendo mejor variables como el comportamiento de los clientes y de la competencia, entre otras,

Aprenderás a crear un proyecto de inteligencia de negocios, su planificación estratégica, minería de datos, la gestión del proyecto y las tendencias actuales.

Disponible para profesionales de todo Chile y Latinoamérica.

Antecedentes Generales

13/07/2021 Versión N°16
Mar y jue de 18:30 a 21:45 hrs
144 horas cronológicas / 192 horas pedagógicas
$2.900.000 en Chile / USD 4000 resto del mundo ¡Consulta por descuento!

Todas las modalidades del programa (dual, presencial y streaming) tienen el mismo valor. Además, recomendamos preguntar las condiciones de cada una al momento de matricularse.


programas@ing.puc.cl

Las organizaciones necesitan administrar grandes cantidades de información, generada por ellas o por otras fuentes, para analizarla y traducirla en mejoras de procesos, ya sean internos, o de clientes a quienes otorgan servicios. El Diplomado en Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) juega un rol importante como capacitador en la materia.

Los profesionales del área de Inteligencia de Negocios son cada vez más requeridos y su importancia a la hora de tomar decisiones dentro de una organización es clave, por las herramientas y metodologías que poseen para manejar la información estratégica, permitiendo que una organización agilice sus decisiones. El profesional de inteligencia de negocios posee una visión más clara del comportamiento de los clientes y de la competencia.

El Diplomado se centrará en entregar conocimientos teóricos y prácticos sobre infraestructura básica necesaria para poder crear un proyecto; planificación estratégica; minería de datos; gestión de proyectos; gobierno; y tendencias actuales, siempre desde el punto de vista de Inteligencia de Negocios.

Dirigido a:
Ingenieros Civiles Industriales, Ingenieros Comerciales, Civiles Informáticos, Civiles Electrónicos, Civiles Eléctricos, Licenciados en Computación, y otros profesionales licenciados y/o con experiencia en áreas afines, que requieren conocimientos o habilidades en la materia.

Objetivo de aprendizaje:
Entregar una formación integral basada en las necesidades observadas en el mercado, permitiendo que los egresados cuenten con los conocimientos teóricos y prácticos, desarrollándose de la mejor forma posible en la gestión de proyectos de Inteligencia de Negocios que permitan la administración de información estratégica para la toma de decisiones en sus organizaciones.

Contenidos del Programa

Al final del curso podrás:
- Entregar a los alumnos una visión general de inteligencia de negocios.
- Describir las necesidades organizacionales que han llevado al desarrollo de las herramientas y metodologías de inteligencia de negocios.
- Reconocer los principales componentes con que debe contar una infraestructura de Inteligencia de Negocios.
- Aprender las mejores prácticas en diseño y explotación de bases de datos analíticas tanto relacionales como multidimensionales.

Contenidos:

Fundamentos básicos de inteligencia de negocios
- Definición de inteligencia de negocios
- Conceptos básicos de inteligencia de negocios
- Problemáticas organizacionales de acceso y manejo de información, y su uso para la toma de decisiones
- Principales componentes de una solución de inteligencia de negocios: Data Warehouse, OLAP, ETL, Visualización
- Complementariedad con sistemas de información transaccionales
- Principales sistemas de inteligencia de negocios

Infraestructura de inteligencia de negocios
- Introducción a una arquitectura sustentable de inteligencia de negocios
- Visualización de datos y narrativa (Storytelling)
- Mercados de inteligencia de negocios según Gartner y Forrester
- Principales oferentes de soluciones de inteligencia de negocios
- Ejercicio práctico de profundización crítica en los mercados y oferentes

Al final del curso podrás:
- Proporcionar al alumno elementos que le permitan entender las principales teorías y prácticas de la emergente área de minería de datos.
- Capacitar al alumno para desarrollar soluciones a problemas reales de inteligencia de negocios que involucren la necesidad de técnicas de minería de datos.
- Capacitar al alumno para implementar soluciones usando herramientas de software de minería de datos aplicándolas en datos reales.
- Conocer los fundamentos tras el concepto de análisis de negocios.
- Reconocer las mejores prácticas para la correcta aplicación de metodologías y herramientas enfocadas al análisis de datos mediante el entendimiento de una problemática.
- Comprender la manera de generar modelos analíticos que permitan apoyar distintas estrategias de negocio.

Contenidos

Minería de datos
- Introducción: El concepto, el proceso y los problemas en que es relevante
- Análisis de la canasta de mercado y Reglas de asociación
- Clasificación: Árboles de decisión, K-vecinos cercanos
- Clustering: K-Means, Mean-Shift y Clustering aglomerativo
- Selección de modelos

Analítica de negocios
- Origen y evolución del concepto de análisis de negocios
- Estadística para análisis de negocios
- Metodologías para análisis de datos
- Modelamiento y análisis descriptivo
- Modelamiento y análisis predictivo
- Gestión de un proyecto de análisis de negocios

Al final del curso podrás:
- Transmitir a los alumnos la importancia del uso de estas aplicaciones en las más importantes compañías locales y globales, analizando el impacto real que generan una vez implementadas.
- Conocer usos prácticos de estas herramientas y compartir transformaciones culturales positivas que han generado en empresas de primer nivel.
- Entregar a los alumnos información de los actuales modelos de Gobierno en Inteligencia de Negocios y la tendencia futura de éstos.
- Compartir experiencias prácticas de compañías locales o multinacionales que estén empleando o planeen implementar modelos de Gobierno en Inteligencia de Negocios en sus organizaciones.
- Converger en la definición de los roles de las áreas y los ejecutivos relacionados con la correcta implementación de soluciones de Inteligencia de Negocios transversales o particulares dentro de la empresa.

Contenidos

Aplicaciones de inteligencia de negocios a gestión estratégica
- La información y el conocimiento empresarial como creadores de ventaja competitiva
- La información como soporte para los procesos de toma de decisiones tácticas y estratégicas
- La importancia de la medición para dirigir y ejecutar la estrategia
- Indicadores estratégicos de gestión e implementación de tableros de control
- La introducción de productos o servicios analíticos como parte de una estrategia empresarial moderna

Gobierno de inteligencia de negocios
- Introducción al gobierno de inteligencia de negocios (BI Governance)
- Introducción y conceptos asociados al Gobierno de Datos (Data Governance)
- Organismos, roles y responsabilidades
- Ciclo de vida de inteligencia de negocios
- Gobierno aplicado en arquitecturas modernas
- Relación con otras áreas y disciplinas

Al final del curso podrás:
- Entregar a los alumnos experiencia y conocimiento respecto al desarrollo de proyectos de inteligencia de negocios.
- Conversar y discutir sobre los aspectos únicos de los proyectos de inteligencia de negocios y su impacto en el éxito y fracaso de un proyecto.
- Exponer al alumno a casos reales de estudio con un enfoque participativo.
- Entregar a los alumnos conocimiento respecto a las últimas tendencias y avances en Inteligencia de Negocios.
- Exponer respecto a la relación entre estas tendencias y los conocimientos básicos obtenidos en los demás cursos del diplomado.

Contenidos

Gestión de proyectos de inteligencia de negocios
- Principios del PMBoK para el desarrollo de proyectos
- Metodología clásica de gestión de proyectos de inteligencia de negocios
- Metodología moderna de gestión de proyectos de inteligencia de negocios
- Estudio de casos de proyectos de inteligencia de negocios

Tendencias en inteligencia de negocios
- Evolución de la cultura organizacional - Lean, Ágil y Colaborativa
- Grandes volúmenes de datos y analytics (Big Data & Analytics)
- Inteligencia artificial y aprendizaje de máquina (AI & Machine Learning)
- Inteligencia de negocios pperacional (Operational Business Intelligence)
- Tendencias en arquitectura de inteligencia de negocios (Business Intelligence Architecture Trends)
- Visualización y exploración de datos (Data Visualization & Exploration)
- Gobierno y calidad de datos (Data Governance & Data Quality)
- Gestión de datos maestros (Master Data Management)
- Tendencias en integración de datos (Data Integration Trends)

Nota: El orden de los cursos dependerá de la programación que realice la Dirección Académica

Cuerpo Académico

Testimonios

"Gracias a este diplomado encontré un nuevo trabajo, adquirí conocimientos y habilidades. Ahora soy analista en Inteligencia de Negocios"

Matías Cabrera

Diplomado en Inteligencia de Negocios



"La visualización de datos me ha ayudado en el día a día, ya que es irrelevante tener la información, si no se sabe transmitirla de manera efectiva"

César Montenegro

Diplomado en Inteligencia de Negocios



"El diplomado me ha aportado todas las herramientas que necesito para afrontar de mejor manera el proyecto en el cual estamos en nuestra organización"

Domingo Rojas

Diplomado en Inteligencia de Negocios



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