El aprendizaje de máquina ha vuelto a poner a la Inteligencia Artificial en el foco de atención del mundo entero. La aplicación de estas técnicas para agregar inteligencia a los productos y servicios o para hacer proyecciones y recomendaciones, le otorgan un rango de posibilidades de aplicación muy amplio. Por otra parte, en el contexto de Big Data, muchas de las fuentes generadores de estos ríos de datos incorporan información georeferenciada. La necesidad de incorporar el análisis geoespacial de los datos puede verse por ejemplo en las decisiones de políticas sanitarias en una pandemia, el tráfico de clientes en un centro comercial y otros escenarios diversos.

El curso consta de dos partes: una primera parte centrada en las técnicas y herramientas de aprendizaje de máquina, y una segunda parte enfocada al tratamiento, análisis y visualización de información geoespacial. En la primera parte, además de las técnicas fundamentales de aprendizaje de máquina (clasificación, regresión, etc.), se incluye una breve introducción del lenguaje Python, herramienta esencial para este tipo de aplicaciones, incluyendo algunas librerías disponibles para visualización. La segunda parte inicia con la representación de datos geoespaciales para pasar a la generación de diversos tipos de mapas y análisis geoespacial.

La metodología a utilizar es de clases en vivo en formato streaming, en las que se mezclarán clases teóricas y talleres prácticos aplicados.

Dirigido a:
Profesionales que necesiten entender el ámbito de aplicación, oportunidades y desafíos del nuevo mundo que abre la Ciencia de Datos y/o quienes estén interesados en el área de Ciencia de Datos, Machine Learning y Análisis Geoespacial, más desde la perspectiva aplicada que de los algoritmos o sus bases matemáticas

Objetivos de Aprendizaje:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje de máquina y el análisis geoespacial.
- Aplicar las principales técnicas y herramientas de aprendizaje de máquina para construir modelos que permitan efectuar tareas de clasificación o regresión.
- Aplicar las técnicas básicas de análisis geoespacial para visualizar y utilizar en forma efectiva la información de datos georeferenciados.