A pesar de que existen muchas herramientas de software que ayudan en las tareas de análisis, comprensión y visualización de datos, se requieren capacidades para escribir pequeños trozos de código que permitan limpiar, transformar o implementar algoritmos para su manejo.  Los lenguajes preferidos por los cientistas de datos para esta tarea son Python y R.

Este curso entrega las habilidades básicas para el trabajo con datos usando el lenguaje R, desde la adquisición de ellos desde archivos simples como bases de datos o páginas web, al análisis, visualización de los datos y construcción y evaluación de modelos de clasificación o clustering. El curso comienza con los elementos básicos del lenguaje de programación R que es el que se usa a lo largo de todos los contenidos, para pasar a la problemática de conseguir los datos desde fuentes diversas. Luego se estudia la visualización de los datos para terminar con la generación y evaluación de algunos de los modelos de minería de datos.  

La metodología a utilizar es de clases en vivo en formato streaming, en las que se mezclarán clases teóricas y talleres prácticos aplicados.

Dirigido a: 
- Profesionales que necesiten entender el ámbito de aplicación, oportunidades y desafíos del nuevo mundo que abre la Ciencia de Datos.
- Interesados en ingresar al área de Ciencia de Datos no solo como usarios de herramientas sino para participar en todo el proceso. 

Objetivos de aprendizaje
- Aplicar las principales técnicas y herramientas para extraer y preparar los datos que serán utilizados por los algoritmos y herramientas de análisis. Del mismo modo aplicar las técnicas básicas de minería de datos para construir modelos de clasificación y regresión de modo de construir programas capaces de predecir o proyectar resultados futuros.